单选题 哪种技术常用于在图像中识别和定位多个不同类别的物体?

A、 图像分类
B、 目标检测
C、 图像分割
D、 图像检索
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由4l***1w提供 分享 举报 纠错

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单选题 目前绝大多数大型语言模型(LLMs)所采用的核心神经网络架构是以下哪一种?

A、循环神经网络(RNN)
B、卷积神经网络(CNN)
C、Transformer
D、生成对抗网络(GAN)

单选题 目前主流的大型语言模型(LLM)通常基于哪种神经网络架构?

A、循环神经网络(RNN)
B、卷积神经网络(CNN)
C、Transformer
D、多层感知机(MLP)

单选题 在大型语言模型(LLM)的训练过程中,强化学习从人类反馈(RLHF)技术的主要目的是什么?

A、显著增加模型的词汇量和语言覆盖范围。
B、提高模型处理和理解图像信息的能力。
C、使模型的输出更符合人类偏好、价值观和安全准则。
D、减少模型预训练阶段所需的计算资源和时间。

单选题 在现代大型语言模型(LLM)中,其核心架构通常基于哪种神经网络模型?

A、卷积神经网络(CNN)
B、循环神经网络(RNN)
C、Transformer
D、生成对抗网络(GAN)

单选题 在大型语言模型(LLM)的预训练阶段,它们主要通过学习哪种类型的数据来掌握语言规律、世界知识以及生成能力?

A、结构化数据库中的表格数据
B、大规模图像和视频数据集
C、海量的文本语料库(如网页、书籍、文章、对话)
D、传感器收集的实时数值数据

单选题 现代大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了突破性进展,其成功在很大程度上归因于一种特定的神经网络架构。请问,当前主流的LLM最常基于哪种神经网络架构?

A、循环神经网络(RNN)
B、卷积神经网络(CNN)
C、Transformer
D、生成对抗网络(GAN)

单选题 大语言模型(LLM)通常采用哪种主要的训练范式,使其能够理解和生成自然语言?

A、基于规则的编程
B、在小型标注数据集上进行监督学习
C、在海量无标注文本数据上进行无监督学习
D、通过人工特征工程

单选题 现代大型语言模型(LLMs)普遍采用的核心神经网络架构是什么?

A、循环神经网络(RNN)
B、卷积神经网络(CNN)
C、Transformer
D、支持向量机(SVM)