单选题目前绝大多数大型语言模型（LLMs）所采用的核心神经网络架构是以下哪一种？

A、循环神经网络（RNN）

B、卷积神经网络（CNN）

C、 Transformer

D、生成对抗网络（GAN）

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相关试题

单选题目前主流的大型语言模型（LLM）通常基于哪种神经网络架构？

A、循环神经网络（RNN）

B、卷积神经网络（CNN）

C、Transformer

D、多层感知机（MLP）

单选题大语言模型（LLM）通常采用哪种主要的训练范式，使其能够理解和生成自然语言？

A、基于规则的编程

B、在小型标注数据集上进行监督学习

C、在海量无标注文本数据上进行无监督学习

D、通过人工特征工程

单选题现代大型语言模型（LLMs）普遍采用的核心神经网络架构是什么？

A、循环神经网络（RNN）

B、卷积神经网络（CNN）

C、Transformer

D、支持向量机（SVM）

单选题在大型语言模型（LLM）的预训练阶段，它们主要通过学习哪种类型的数据来掌握语言规律、世界知识以及生成能力？

A、结构化数据库中的表格数据

B、大规模图像和视频数据集

C、海量的文本语料库（如网页、书籍、文章、对话）

D、传感器收集的实时数值数据

单选题现代大型语言模型（LLM）取得巨大成功的关键技术之一，是基于哪种神经网络架构？

A、循环神经网络（RNN）

B、卷积神经网络（CNN）

C、Transformer

D、生成对抗网络（GAN）

单选题在大型语言模型（LLM）的训练过程中，强化学习从人类反馈（RLHF）技术的主要目的是什么？

A、显著增加模型的词汇量和语言覆盖范围。

B、提高模型处理和理解图像信息的能力。

C、使模型的输出更符合人类偏好、价值观和安全准则。

D、减少模型预训练阶段所需的计算资源和时间。

单选题在现代大型语言模型（LLM）中，其核心架构通常基于哪种神经网络模型？

A、卷积神经网络（CNN）

B、循环神经网络（RNN）

C、Transformer

D、生成对抗网络（GAN）

单选题现代大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，其成功在很大程度上归因于一种特定的神经网络架构。请问，当前主流的LLM最常基于哪种神经网络架构？

A、循环神经网络（RNN）

B、卷积神经网络（CNN）

C、Transformer

D、生成对抗网络（GAN）