多选题以下属于CNN在实际应用中的场景有？

A、图像分类

B、目标检测

C、医学影像分析

D、自然语言处理(如TextCNN)

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相关试题

单选题 CNN中“感受野”的定义是指？

A、卷积核的数量

B、特征图的尺寸

C、卷积核在输入图像上"看到"的区域大小

D、池化操作的步长

单选题卷积神经网络（CNN）相比传统全连接网络的核心优势在于？

A、参数数量更多

B、参数共享机制降低模型复杂度

C、仅能处理一维数据

D、不需要激活函数

单选题在图像分类任务中，CNN输出层通常采用哪种激活函数来输出各类别概率？

A、ReLU

B、Softmax

C、Sigmoid

D、Tanh

单选题池化层的主要作用不包括以下哪项？

A、降低特征图维度

B、增加模型参数量

C、增强平移不变性

D、防止过拟合

单选题 ResNet网络通过引入哪种机制解决了深层网络的梯度消失问题？

A、参数共享

B、批归一化

C、残差连接

D、深度可分离卷积

单选题下列哪种激活函数主要用于解决梯度消失问题，加速CNN训练？

A、Sigmoid

B、Tanh

C、ReLU

D、Softmax

单选题下列哪种经典CNN架构首次使用ReLU激活函数和GPU加速，并在ImageNet竞赛中取得突破性成绩？

A、LeNet-5

B、AlexNet

C、VGG

D、MobileNet

单选题在CNN的卷积层中，若输入图像尺寸为224×224，卷积核大小为3×3，步长为1，采用'Same'填充，则输出特征图的尺寸为？

A、222×222

B、224×224

C、112×112

D、220×220