单选题以下属于解决模型欠拟合的方法是（）

A、增加训练数据量

B、对模型进行裁剪

C、增加训练过程的迭代次数

D、增加训练过程的迭代次数

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单选题下列哪种方法常用于处理数据中的缺失值？

A、删除含缺失值的记录

B、用均值/中位数填充

C、用模型预测缺失值

D、以上都是

单选题决策树 ID3 算法使用信息增益选择分裂属性，下列关于信息熵与信息增益的说法，正确的是（）

A、样本集合纯度越高,信息熵的值越大

B、信息增益越大,代表该属性对分类的区分能力越弱

C、若一个节点中所有样本属于同一类别,该节点信息熵为 0

D、ID3 算法优先选择信息增益最小的属性作为分裂节点

单选题在数据挖掘中，以下哪个任务属于“无监督学习”？

A、分类

B、回归

C、聚类分析

D、关联规则挖掘

单选题以上哪种方法可以减少数据集的维度？

A、主成分分析

B、降维

C、特征选择

D、特征提取

单选题在回归分析中，若 R2=0.85，其正确含义是？（）

A、模型预测准确率为 85%

B、自变量能解释因变量 85% 的变异

C、因变量能解释自变量 85% 的变异

D、自变量与因变量完全线性相关

单选题在K-Means聚类算法中，以下哪个参数需要预先指定？

A、聚类数K

B、初始聚类中心

C、迭代次数

D、距离度量方式

单选题朴素贝叶斯分类中引入拉普拉斯平滑的主要目的是？（）

A、提升模型运算速度

B、避免出现概率为 0 的情况

C、实现数据归一化

D、增强模型泛化能力

单选题关于 OLTP 与 OLAP 的描述，正确的是（）

A、OLAP 面向日常交易处理,数据为实时明细数据

B、OLTP 面向决策分析,查询多为复杂聚合计算

C、OLAP 以只读、复杂查询为主,存储海量历史汇总数据

D、OLTP 数据库规模通常达到 TB 级别,远超 OLAP