单选题 在K-Means聚类算法中,初始类中心的选择对最终结果有何影响?

A、 只影响计算效率
B、 可能影响最终的簇划分结果
C、 总是导致错误的簇划分
D、 没有影响
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B、6
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D、boosting 和bagging都是集成学习( ensemblelearning)领域的基本算法,两者使用的多个分类器的类型是一致的.

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