单选题以下关于图像增强的描述，错误的是哪一项？

A、图像增强指通过剪切、旋转/反射/翻转变换、缩放变换、平移变换、尺度变换、对比度变换、噪声扰动、颜色变换等一种或多种组合数据增强变换的方式来增加数据集的大小.

B、图像增强通过对训练图像做一系列随机改变,产生相似但又不同的训练样本,从而扩大训练数据集的规模.

C、图像增强随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖,提高模型的泛化能力.

D、图像增强方法根据处理目的和效果(处理的域)可分为空间域方法和频率域方法.

由4l***20提供分享举报纠错

相关试题

单选题以下哪一选项不属于Atlas 200I DK A2开发者套件一键制卡流程的步骤？

A、选择镜像版本

B、选择SD卡

C、配置网段

D、烧录镜像

单选题以下哪个选项中的方法，能保证输入卷积网络后的feature map大小与原始图像大小相同？

A、kernel_size为1,padding为1,stride为2

B、kernel_size为2,padding为2,stride为2

C、kernel_size为3,padding为1,stride为1

D、kernel_size为2,padding为1,stride为2

单选题以下哪一选项不属于1x1卷积的作用？

A、增大感受野

B、改变通道数

C、减少训练参数

D、增加非线性

单选题以下不属于Mask R-CNN模型子网络的是哪一项？

A、Backbone网络

B、RPN网络

C、Head网络

D、SegNet网络

单选题以下哪一项是基于通用目标检测算法进行改进适配的文本检测算法？

A、EAST

B、CTPN

C、PSENet

D、DBNet

单选题以下哪一种算法属于基于目标回归的检测算法？

A、R-CNN

B、Fast R-CNN

C、YOLO

D、R-FCN

单选题关于CNN应用在文本和图像任务上的区别，以下哪个选项是正确的？

A、彩色图像的输入是多通道的,文本的输入是单通道的

B、CNN用于文本和图像任务时,kernel size的宽度均需要与输入数据的维度保持一致

C、CNN适合图像相关的任务,但在文本任务上性能很差

D、CNN在文本和图像上的使用没有任何区别

单选题以下哪一个模型可以应用于图像分割场景？

A、YOLO V5模型目标

B、Unet ++模型分割

C、Mobilenet V3模型分类

D、Alphapose模型关键点