判断题 Tanh函数与Sigmoid函数相比，其优点之一是输出结果的均值接近于0，这有助于模型的训练。（）

A、正确

B、错误

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相关试题

单选题深度学习是人工智能领域的（）。

A、数据处理

B、机器学习

C、人工智能

D、神经网络

单选题在神经网络的训练中，优化器（Optimizer）的主要作用是什么？

A、定义网络的结构和层数

B、引入非线性性质

C、衡量预测结果与真实值之间的差距

D、更新模型参数

单选题（）不是深度学习常用的激活函数。

A、S型函数

B、ReLU函数

C、双曲正切函数

D、正弦函数

单选题在PyTorch实现回归模型的例子中，为了消除不同特征之间的量纲差异，使得各个特征在数值上具有可比性，从而提高模型的训练效果，使用了哪一个步骤？

A、定义神经网络模型

B、数据标准化

C、转换为张量

D、定义损失函数

单选题在深度学习中，通常使用哪种类型的损失函数处理分类问题？（）

A、均方误差损失函数

B、交叉熵损失函数

C、Hinge损失函数

D、Huber(胡伯尔)损失函数

单选题深度学习、机器学习和人工智能的关系是（）。

A、深度学习是机器学习的子集,机器学习又是人工智能的子集

B、机器学习是深度学习的子集,人工智能又是机器学习的子集

C、深度学习是机器学习的子集,人工智能又是深度学习的子集

D、人工智能是深度学习的子集,机器学习又是人工智能的予子集

单选题深度学习和传统机器学习的主要区别是（）。

A、特征学习

B、模型复杂性

C、数据需求

D、计算需求

单选题以下哪一项不是人工神经元的组成部分？

A、求和函数

B、激活函数

C、损失函数

D、偏置