判断题 调用pandas的concat()方法进行堆叠合并时,axis=1表示横向堆叠合并。( )

A、 正确
B、 错误
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相关试题

单选题 下列选项中,哪个是同一数据多次出现的问题?( )

A、数据缺失
B、数据重复
C、数据异常
D、数据冗余

单选题 数据质量的( )要求确保数据必须反映真实的业务内容。

A、正确性
B、规范性
C、准确性
D、一致性

单选题 下列选项中,可创建一个2行3列数组的是( )

A、arr = np.array([1, 2, 3])
B、arr = np.array([1, 2, 3], [4, 5, 6])
C、arr = np.array([1, 2], [4, 5])
D、np.ones((3, 3))

单选题 在数据挖掘工作中,将原始数据变成便于进行数据分析或挖掘的数据的过程被称为什么?( )

A、数据清洗
B、数据合并
C、数据预处理
D、数据变换

单选题 下列选项中,负责将多个数据源合并成一个数据源的是( )。

A、数据清理
B、数据变换
C、数据规约
D、数据集成

单选题 关于数据预处理的说法,下列描述错误的是( )

A、初始数据直接被使用可能会导致数据分析结果出现偏差
B、数据预处理的工作量占整个数据挖掘工作的60%
C、数据预处理只负责处理"脏"数据
D、数据预处理是数据分析或数据挖掘前的准备工作

单选题 如下选项实现对"脏"数据进行的检查与纠正,目的包括补充缺失的值,解决数据的重复不一致性等的是( )。

A、数据清洗
B、数据合并
C、数据规约
D、数据变换

单选题 下列选项中,支持高维度数组与矩阵运算的是( )。

A、NumPy
B、pandas
C、SciPy
D、scikit-learn