单选题 John使用PyTorch实现了一个包含全连接块和CNN层的网络结构，以下关于此网络结构描述正确的是哪个选项？ Python conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=16, kernel_size=3, stride=1, padding=1) pool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0) fc1 = nn.Linear(3288, 128) fc2 = nn.Linear(128, 10) x = torch.randn(1, 3, 32, 32) x = pool(F.relu(conv1(x))) x = F.relu(fc1(x))

A、网络不可执行,需要改变全连接层输入维度后才可执行

B、网络可以正常运行,可用于(10)分类任务

C、网络不可以运行,需要加入池化层后才可正常执行

D、网络可以运行,可以接收四维的图像数据集输入

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