多选题 以下哪些算法可以用于解决大规模优化问题。

A、 随机梯度下降(SGD)
B、 牛顿法(Newton's Method)
C、 模拟退火(Simulated Annealing)
D、 遗传算法(Genetic Algorithm)
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由4l***r5提供 分享 举报 纠错

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B、删除数据差异较大的列
C、删除不同数据趋势的列
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A、2,3
B、3,4
C、1,4
D、1,2

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A、32位浮点数
B、32位整数
C、32位固定点数
D、32位双精度浮点数

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A、学习率太低
B、正则参数太高
C、陷入局部最小值
D、以上都有可能

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A、搜索技术
B、数据挖掘
C、智能控制
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单选题 关于Logit回归和SVM不正确的是()。

A、Logit回归目标函数是最小化后验概率
B、Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小
C、SVM目标是结构风险最小化
D、SVM可以有效避免模型过拟合

单选题 下列芯片中既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点的芯片是哪个?

A、CPU
B、ASIC
C、NPU
D、FPGA