单选题 在神经网络的训练过程中,超参数的调节是一项重要的工作,下列选项中那一项不属于超参数?

A、 学习率learning rate
B、 迭代次数epoch
C、 网络权重weight
D、 批次大小batch size
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相关试题

单选题 以下哪一项是梯度下降算法的正确步骤,请排序:a.计算预测值和真实值之间的误差;b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值;c.把输入传入网络,得到输出值;d.用随机值初始化权重和偏差;e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差。

A、dcbae
B、dcabe
C、dabec
D、dcaeb

单选题 下列关于大语言模型的说法,错误的是?

A、可以通过提示工程来引导模型输出特定内容
B、训练完成后不能进行更新
C、能够生成自然语言文本
D、基于Transformer架构的模型表现优异

单选题 以下关于PCA(主成分分析)的描述,错误的是哪一项?

A、PCA可以缓解/解决维数灾难的问题
B、PCA的核心思想是删除相对不重要的特征
C、PCA的思想之一是将n维特征映射到k维上(k<n)
D、PCA的设计思想之一是很多维度(特征)之间存在相关性

单选题 快速排序在下列哪种情况下时间复杂度退化为$$O(n^2)$$

A、数据完全有序
B、数据完全随机
C、使用三数取中法选择基准
D、小规模数据使用插入排序

单选题 以下哪种神经网络结构更擅长处理序列数据?

A、卷积神经网络(CNN)
B、循环神经网络(RNN)
C、多层感知机(MLP)
D、自编码器

单选题 以下关于Seq2Seq模型,描述错误的是哪一项?

A、Seq2Seq模型由编码器和解码器两部分组成
B、Encoder中将可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,其实本质也就是进行了特征压缩
C、Encoder和Decoder可以是CNN、RNN、Transformer三种结构
D、Seq2Seq的Encoder和Decoder只能是相同的结构

单选题 深度学习中,激活函数的作用不包括?

A、增加模型的非线性
B、加快模型收敛速度
C、使模型能拟合复杂函数
D、降低模型的计算量

单选题 机器学习中,监督学习的核心是?

A、从无标签数据中学习模式
B、根据已有的标签数据建立输入到输出的映射关系
C、自动聚类数据
D、仅处理图像数据