您的金融服务公司正在转向云技术，并希望在云中存储 50 TB 的金融时间

单选题您的金融服务公司正在转向云技术，并希望在云中存储 50 TB 的金融时间序列数据。该数据经常更新，新数据将一直流入。您的公司还希望将其现有的 Apache Hadoop 作业迁移到云中以深入了解这些数据。
他们应该使用哪种产品来存储数据？

A、云大表

B、谷歌大查询

C、谷歌云存储

D、谷歌云数据存储

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A、通过编辑报告设置禁用缓存。

B、通过编辑表详细信息禁用 BigQuery 中的缓存。

C、刷新显示可视化效果的浏览器选项卡。

D、清除过去一小时的浏览器历史记录，然后重新加载显示虚拟化的选项卡。

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A、发出重新启动数据库服务器的命令。

B、使用指数退避重试查询，最多 15 分钟。

C、每秒重试一次查询，直到它重新联机，以最大限度地减少数据的陈旧性。

D、将查询频率降低到每小时一次，直到数据库重新联机。

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A、线性回归

B、物流分类

C、递归神经网络

D、前馈神经网络

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A、线程

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A、按 200 的数量级向数据库服务器添加容量（内存和磁盘空间）。

B、根据日期范围将表分成更小的表，并且仅生成具有预先指定的日期范围的报告。

C、将主病历表规范化为患者表和访问表，并创建其他必要的表以避免自连接。

D、将表格分成较小的表格，每个诊所一张。针对较小的表对运行查询，并使用合并报告的联合。

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A、使用联合数据源，并在 SQL 查询中检查数据。

B、在 Google Stackdriver 中启用 BigQuery 监控并创建警报。

C、使用 gcloud CLI 将数据导入 BigQuery 并将 max_bad_records 设置为 0。

D、运行 Google Cloud Dataflow 批处理管道将数据导入 BigQuery，并将错误推送到另一个死信表进行分析。

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