单选题 企业将通用模型“微调”为行业模型时,常整合领域语料、业务术语与流程规范,以提升专用任务效果。微调是指( )。

A、 从头训练模型
B、 在预训练模型上用特定数据继续训练
C、 仅修改数据存储方式
D、 替换推理框架
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单选题 百川模型在开放生态上积极对接企业知识库和开发者社区,推动API与工具链协作,形成多行业适配能力。其开放生态着重强调( )。

A、行业封闭应用
B、研究机构内测
C、开放接口和多场景合作
D、单一垂直领域专用

单选题 面向开源生态与产业落地的书生,在长文本处理、知识问答与智能体应用上不断演进。该模型主要由( )研发。

A、上海人工智能实验室
B、北京智源研究院
C、阿里巴巴达摩院
D、清华大学

单选题 为提升公众与监管对AI的信任,很多组织在系统设计中优先考虑的一项工程能力是:

A、提高模型可解释性
B、增加广告投放量
C、增强GPU功率
D、减少数据量

单选题 DeepSeek在代码助理、企业知识问答与逻辑推理任务中表现突出,常被用于需求澄清、测试生成与复杂指令规划。其突出能力主要体现在( )。

A、图像识别
B、文本生成与逻辑推理
C、芯片设计
D、网络路由

单选题 通义千问在产品发布中反复强调“多模态”体验,如“看图说话”“图文混合创作”“语音交互”等,表明其能综合不同类型的信息输入输出。这种多模态是指( )。

A、支持文本、图像、语音等多种输入输出
B、支持不同编程语言编写
C、同时运行在不同硬件上
D、同时支持区块链与AI结合

单选题 20世纪80年代的专家系统在银行授信、医疗诊断等场景中广泛应用,依靠领域专家梳理规则与事实,形成“知识库+推理机”的体系。这一阶段的核心依赖是( )。

A、人工神经网络
B、知识库和规则推理
C、云计算平台
D、区块链技术

单选题 讯飞星火在教育领域形成“备-教-学-评-测”闭环,如个性化学习路径推荐、口语评测与智能批改等。其在教育场景的典型应用是( )。

A、个性化学习辅导
B、GPU芯片制造
C、智能交通管控
D、智慧农业种植

单选题 近年来深度学习的突破,既得益于GPU/TPU等并行算力,也依赖于互联网积累的大规模标注/弱标注数据与开源框架生态,深度学习快速发展的关键原因包括( )。

A、GPU算力的提升与大规模数据积累
B、量子计算的大规模应用
C、人工标注完全消失
D、仅靠符号逻辑运算