单选题 在RAG应用的多轮对话中,query_engine的主要作用是什么?
A、创建用于提问的引擎
B、增加模型的训练数据
C、减少模型的推理时间
D、增加模型的参数数量
单选题 以下哪个提示词要素用于明确要求大模型完成的任务?()
A、角色(Rol
B、受众(Audienc
C、任务目标(Object)
D、上下文(Context)
单选题 在提示词框架中,受众(Audience)的主要作用是什么?
A、明确大模型针对的特定受众
B、提供任务的背景信息
C、定义大模型扮演的角色
D、指定输出的格式
单选题 在构建RAG应用时,以下哪种向量存储方案适合生产环境?
A、云服务向量存储
B、内存向量存储
C、本地向量数据库
D、增加模型的训练数据
单选题 在优化context recall指标时,以下哪种方法可以提升文本段召回的准确率?
A、更换embeddin
B、模型
C、增加模型的训练数据
D、减少模型的推理时间
E、增加模型的参数数量
单选题 在代码中,OpenAIEmbedding类的主要作用是什么?
A、加载embeddin
B、模型
C、增加模型的训练数据
D、减少模型的推理时间
E、增加模型的参数数量
单选题 在检索召回阶段,以下哪种方法用于在检索后减少无关信息?
A、重排序
B、问题改写
C、问题扩写
D、增加模型的训练数据
单选题 在文档切片过程中,以下哪种切片方法会包含周围的句子作为上下文窗口?
A、句子窗口切片
B、Token 切片
C、句子切片
D、语义切片