单选题下列属于聚类算法的是

A、 K-means

B、决策树

C、支持向量机

D、 KNN是分类方法

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单选题关于one-hot编码叙述错误的是

A、提升模型非线性能力

B、可以对特征进行扩充

C、需要多参数进行归一化处理

D、生成了较大的稀疏矩阵

单选题关于GRU与LSTM的叙述正确的是

A、LSTM比GRU的参数少

B、GRU有三个门

C、LSTM内部使用了sigmoid和tanh激活函数

D、LSTM有两个门

单选题 RNN解决梯度消失的办法有？

A、选取更好的激活函数，如ReLU函数

B、加入BatchNorm层

C、改变传播结构，如换成LSTM

D、以上都可以

单选题适合使用RNN的应用场景有

A、文本生成

B、语音识别

C、机器翻译

D、以上都可以

单选题线性判别分析是一种（）学习方法

A、无监督

B、有监督

C、半监督

D、全监督

单选题关于空洞卷积的叙述错误的是

A、增大了感受野

B、会出现棋盘格效应

C、会产生局部信息丢失

D、远距离卷积得到的信息之间具有相关性，不影响分类结果

单选题关于K-means算法的叙述错误的是

A、k-means是局部最优的，容易受到初始质心的影响

B、k值的选取会直接影响聚类结果

C、K均值算法的时间复杂度是O(m^2)

D、k-means算法收敛等同于所有质心不再发生变化

单选题支持向量机SVM的主要特点有

A、小样本学习方法

B、最大化分类边界

C、非线性映射

D、以上都有