单选题 ?基于机器学习的智能电网假数据识别可采用各类有监督学习算法,包括支持向量机、深度学习等,这些算法都依赖于( )的历史数据

A、 ?有标签的
B、 ?无标签的
C、 ?有无标签均可的
D、 ?可自动生成标签的
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由4l***fk提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 ?利用Faster R-CNN可对导地线进行视觉监测,其中( )激活函数可计算特征映射图中每一个特征点属于线夹目标的概率

A、?Softmax
B、?ReLU
C、?Sigmoid
D、?Tanh

单选题 ?( )主要是研究复杂地形、特殊环境条件下,大型电网风电场的运行控制技术,研究基于物联网、云计算和大数据综合应用等,不同类型的风电场智能化的控制技术,以及智能运维技术

A、?大型风力发电整机技术
B、?大型风电场的监控系统及智能运维技术
C、?海上风电的发电技术
D、?大型风力发电机组的控制技术

单选题 ?传统配电网的可靠性评估可以建模为一个二分类问题,以下可应用于该问题的算法是( )

A、?感知机模型
B、?线性回归模型
C、?多项式回归模型
D、?DBSCAN模型

单选题 ?下列不属于输电线路巡检图像智能识别范围的是( )

A、?细小金具
B、?均压环
C、?无人监护
D、?鸟巢异物

单选题 ?电力设备的( )技术是指有目的地强调设备整体或局部特性,将原来不清晰地设备图像变得清晰或强调设备的某些特征,扩大图像中不同设备或部件之间的差别

A、图像分割
B、?图像增强
C、?图像识别
D、?目标检测

单选题 ?在居民用电负荷预测问题中,基于负荷波动和居民行为特征,试图将未打标签的居民用户用电负荷划分为几个类别,可使用的机器学习算法为( )

A、?K-means聚类
B、?线性回归
C、?决策树
D、?支持向量机

单选题 ?电力设备及线路的智慧巡检广泛使用目标检测技术,以下选项不属于常用的目标检测技术的神经网络结构的是( )

A、?SSD
B、?YOLOv5
C、?LSTM
D、?Faster R-CNN

单选题 ?利用“电力指纹”技术可以实现对用电设备的监测、控制、管理和友好交互“电力指纹”技术的研究主要包括特征研究和( )

A、?应用基础研究
B、?识别算法研究
C、?预测算法研究
D、?聚类算法研究