以下关于Seq2seq 模型，描述错误的是哪一项？

单选题以下关于Seq2seq 模型，描述错误的是哪一项？

A、 Seq2Seq 模型由编码器和解码器两部分组成

B、 Encoder 中将可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,其实本质也就是进行了特征压缩

C、 Encoder 和 Decoder 可以是 CNN、RNN、Transformer三种结构

D、 Seq2Seq 的 Encoder 和 Decoder 只能是相同的结构

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单选题以下关于DCQCN功能的描述，错误的是哪一项？

A、DCQCN包含拥塞点算法,该算法集成在底层算法包

B、当CP的队列中,报文已经超过ECN门限时,CP在转发报文中打上ECN拥塞标记

C、RoCEv2新增了CNP控制报文用于拥塞通知

D、源端服务器收到CNP拥塞通知报文后,降低发包速率为50%

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单选题在多模态模型中，根据下游任务的类型，可以将任务划分为理解式任务和生成式任务。以下哪一项不属于生成式任务？

A、文生图

B、图生图

C、图生视频

D、图像检索

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单选题 Mindformers是集成大模型开发、训练、微调、评估、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的Transformer类预训练模型和SOTA下游任务应用，涵盖丰富的并行特性。其中MindPet作为集成在MindFormers中的套件，主要负责大模型全流程开发环节中的哪一部分？

A、大模型训练

B、大模型微调

C、大模型评估

D、大模型推理

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单选题盘古解决方案可简单概括为5+N+X，包括L0，L1，L2三层模型架构，以下相关说法中哪一项是正确的？

A、参数量:L0<L1<L2

B、L0层模型主要包含自然语言,多模态,视觉,预测,科学计算等基础能力

C、盘古矿山大模型是为了矿山应用场景特别定制的L2模型

D、盘古解决方案设置了工作流,便于对适用于同行业的L2模型进行整合,集成成为L1模型

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单选题 Huggingface PEFT和MindPet都是常用的大模型训练套件,以下有关PEFT和MindPet的描述，错误的是哪一项？

A、PEFT和MindPet都是用于对大模型低参微调的套件

B、PEFT和MindPet都支持LORA,Pretx Tuning等微调算法

C、PEFT是开源套件,MindPet是闭源套件

D、PEFT基于PyTorch实现,MindPet基于Mindspore实现

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单选题以下关于ViT的Transformer Encoder模块，描述错误的是哪一项？

A、Transformer Encoder其实就是重复堆叠Encoder Block L次

B、Vision Transformer Encoder 和Transformer Encoder都有层归一化,多头注意力机制,残差连接和线性变换这四个操作,只是在操作顺序有所不同

C、一个Block之后维度依然和输入相同,因此可以堆叠多个Block

D、通过Transformer Encoder后输出的shape和输入的shape是不一致的

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单选题以下关于华为AI全栈解决方案的描述，错误的是哪一项？

A、ModelArts不仅可以调用NPU算力,也可以调用除了NPU以外的异构算力

B、MindSpore是深度学习框架,只能用在华为AI解决方案中

C、ModelArts提供分层API和预集成,使能应用的全流程服务

D、芯片算子库和自动化算子开发工具CANN可以屏蔽底层硬件差异,向上提供一个统一的接口

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单选题以下关于Stable Diffusion模型训练过程，描述错误的是哪一项？

A、Stable Diffusion 选择在像素图像本身上运行扩散过程

B、整个压缩过程,包括后续的解压、绘制图像都是通过自编码器完成的

C、得到的图像并非是一张精确的原始图像,而是分布

D、所有的操作都是在潜空间上,包括编码后的文本、输入图像和预测噪声

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