单选题 下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法?(难度:★★★)

A、 卡方检验值
B、 互信息
C、 信息增益
D、 主成分分析
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相关试题

单选题 下面哪个决策边界是神经网络生成的?(难度:★★)

A、 A
B、 B
C、 C
D、 D
E、 以上都有

单选题 下列哪个不是人工智能的技术应用领域?(难度:★)

A、 搜索技术
B、 数据挖掘
C、 智能控制
D、 编译原理

单选题 在一个神经网络中,下面()方法可以用来处理过拟合。(难度:★)

A、 Dropout
B、 分批归一化(Batch Normalization)
C、 正则化(Regularization)
D、 都可以

单选题 以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好?(难度:★★)

A、 删除缺少值太多的列
B、 删除数据差异较大的列
C、 删除不同数据趋势的列
D、 都不是

单选题 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法?(难度:★★)

A、 嵌入
B、 过滤
C、 包装
D、 抽样

单选题 以下几种模型方法属于判别式模型的有()。(难度:★★★)
1)混合高斯模型
2)条件随机场模型
3)区分度训练
4)隐马尔科夫模型

A、 2,3
B、 3,4
C、 1,4
D、 1,2

单选题 在训练神经网络时,损失函数在最初的几个epoch时没有下降,可能的原因是()。(难度:★★)

A、 学习率太低
B、 正则参数太高
C、 陷入局部最小值
D、 以上都有可能

单选题 关于Logit回归和SVM不正确的是()。(难度:★★★)

A、 Logit回归目标函数是最小化后验概率
B、 Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小
C、 SVM目标是结构风险最小化
D、 SVM可以有效避免模型过拟合