单选题已知：
- 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。
- 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。
- 神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。
- 为了得到最佳的神经网络，我们用方法不断更新模型
给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型（）？

A、加入更多层，使神经网络的深度增加

B、有维度更高的数据

C、当这是一个图形识别的问题时

D、以上都不正确

由4l***g8提供分享举报纠错

相关试题

单选题一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0， 255]，则该图象的信息量为()

A、0

B、255

C、6

D、8

单选题在滤波时会考虑距离和色差信息的是

A、medianBlur()

B、bilateralFilter()

C、boxFilter()

D、blur()

单选题线性方程 (y = mx + c) 可以说是一种神经元吗()？

A、无可奉告

B、否

C、是

D、一派胡言

单选题 OpenCV用于读取图像文件的函数是（）

A、imread()

B、imshow()

C、imwrite()

D、VideoCapture()

单选题在训练全连接神经网络时，如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么()？

A、神经网络会收敛

B、不好说

C、都不对

D、神经网络不会收敛

单选题在 cvtColor()函数中用于将图像从 BGR 色彩空间转换为 GRAY 色彩空间的参数是（）

A、COLOR_BGR2RGB

B、COLOR_BGR2GRAY

C、COLOR_BGR2YCrCb

D、COLOR_BGR2HSV

单选题在 OpenCV 的绘图函数中，可用于设置绘制填充图形的参数是（）

A、color

B、thickness

C、lineType

D、shift

单选题下列关于 Haar级联分类器的说法错误的是（）

A、OpenCV使用预训练好的分类器文件创建 Haar分类器对象。

B、Haar级联分类器可检测彩色图像中的人脸。

C、Haar级联分类器可检测图像中的猫脸。

D、可检测图像中的多张人脸。