填空题 只需一个包含足够多神经元的________,多层前馈网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数。

下载APP答题
由4l***r5提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 在训练模型时,如果训练样本拥有“标记”信息(如“好瓜/坏瓜”),这种学习类型是()

A、无监督学习
B、监督学习
C、半监督学习
D、强化学习

单选题 线性判别分析(LDA)的思想是()

A、让同类样本的投影点尽可能接近,异类样本的投影点尽可能远离
B、让所有样本的投影点尽可能分散
C、直接寻找一个超平面分割两类样本
D、最大化类间方差

单选题 决策树学习的基本流程遵循()策略。

A、贪心
B、分治
C、动态规划
D、回溯

单选题 在机器学习中,“归纳偏好”是指()

A、算法对某些类型数据的偏见
B、学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好
C、研究者个人喜欢某种类型的算法
D、数据集中存在的偏差

单选题 集成学习通过结合多个学习器来提升性能,其个体学习器应具备的关键特性是()

A、高准确性和高多样性
B、完全相同
C、使用不同的学习算法
D、高准确性即可

单选题 在二分类问题中,如果关注的是“挑出的西瓜中有多少是好瓜”,应该优先考察的性能指标是()

A、准确率
B、查全率(召回率)
C、查准率(精确率)
D、F1分数

单选题 决策树为了防止过拟合,需要进行剪枝,判断一个节点是否应该被剪掉,通常是比较()

A、训练误差
B、验证集精度
C、决策树的深度
D、节点划分前后的泛化性能估计

单选题 以下关于支持向量(Support Vector)的说法,正确的是()

A、它们是距离超平面最远的样本点.
B、它们是所有被正确分类的样本点.
C、它们是最靠近决策超平面的那些样本点.
D、它们在训练完成后对模型没有影响.