单选题 Sigmoid 函数作为神经元激活函数的特点是(____)。

A、 连续但不光滑
B、 不连续但光滑
C、 连续且光滑
D、 不连续且不光滑
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相关试题

单选题 假设数据集中有100条数据,设置batch_size为4,那么跑完一轮模型会迭代多少次(____) 。

A、400
B、100
C、25
D、4

单选题 以下哪项是对早期停止(early stop)的最佳描述?(____) 。

A、

训练网络直到达到误差函数中的局部最小值

B、

在每次训练期后在测试数据集上模拟网络,当泛化误差开始增加时停止训练

C、

在中心化权重更新中添加一个梯度下降加速算子,以便训练更快地收敛

D、

更快的方法是反向传播算法

单选题 pytorch中,自定义模型需要继承自哪个父类(____) 。

A、

Dataset

B、

Module

C、

Linear

D、

Parameter

单选题 与传统机器学习方法相比,深度学习的优势在于(____) 。

A、深度学习可以自动学习特征
B、深度学习不需要做数据预处理
C、深度学习不能提取底层特征,如图像边缘、纹理等
D、深度学习不需要调参

单选题 神经网络感知机只有(____)神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。

A、输出层
B、 输入层
C、 感知层
D、 网络层

单选题 下列关于 SOM 神经网络的描述错误的是(____)。

A、一种竞争学习型的无监督神经网络
B、将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C、SOM 寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

单选题 在一个神经网络里,知道每一个神经元的权值和偏差值是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是(____) 。

A、随机赋值,祈祷他们是正确的
B、搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值
C、赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重
D、以上说法都不正确

单选题 下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是(____)。

A、

输出层与输入层之间包含隐含层,且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B、

神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C、

输入层仅仅是接收输入,不进行函数处理

D、

每层神经元上一层与下一层全互连