多选题趋势模型选择的基本方法有

A、图形识别法

B、回归法

C、差分法

D、最小二乘法

E、比较法

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相关试题

多选题一元线性回归模型$$y_i = b_0 + b_1 x_i + \mu_i$$中，$$b_1$$的最小二乘估计为

A、$$\hat{b}_1 = \frac{\sum (x - \bar{x}) y}{\sum (x - \bar{x})^2}$$

B、$$\hat{b}_1 = \frac{\sum (x - \bar{x})(y - \bar{y})}{\sum (x - \bar{x})^2}$$

C、$$\hat{b}_1 = \frac{\sum xy}{\sum x^2}$$

D、$$\hat{b}_1 = \frac{\sum xy - n \bar{x} \bar{y}}{\sum x^2 - n \bar{x}^2}$$

E、$$\hat{b}_1 = \frac{n \sum xy - \sum x \sum y}{n \sum x^2 - (\sum x)^2}$$

多选题统计预测中的定量预测使用模型外推法有两条重要原则

A、连贯原则

B、经济性原则

C、系统性原则

D、类推原则

E、合理性原则

多选题领先指标法中经济指标可以分为

A、领先指标

B、随机指标

C、同期指标

D、同步指标

E、滞后指标

多选题可决系数$$R^2$$可表示为

A、$$R^2 = \frac{\sum (\hat{y} - \bar{y})^2}{\sum (y - \bar{y})^2}$$

B、$$R^2 = \frac{\sum (y - \hat{y})^2}{\sum (y - \bar{y})^2}$$

C、$$R^2 = 1 - \frac{\sum (y - \hat{y})^2}{\sum (y - \bar{y})^2}$$

D、$$R^2 = 1 - \frac{\sum (y - \hat{y})^2}{\sum (y - \bar{y})^2}$$

E、$$R^2 = \frac{\sum \hat{y}^2}{\sum y^2}$$

多选题在统计预测理论中，（）是预测的依据，（）是预测的基础，（）是预测的手段，它们共同构成统计预测的三要素

A、经济学专家

B、经济理论

C、实际资料

D、数学模型

E、统计学专家

多选题德尔菲法的特点包括

A、反馈性

B、一致性

C、匿名性

D、稳定性

E、统计性

多选题一个完整的统计预测研究，一般要经过以下哪几个步骤

A、确定研究的目的

B、搜索和审核资料

C、选择预测模型和方法

D、分析预测误差,改进预测模型

E、提出预测报告

多选题定量预测方法大致可分为

A、回归预测法

B、相互影响分析法

C、时间序列预测法

D、情景预测法

E、领先指标法