判断题在大部分的机器学习过程中，数据搜集、数据清洗、特征工程这3个步骤占绝大部分时间，而数据建模占总时间比较少。

A、正确

B、错误

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单选题以下关于分类问题的说法错误的是（）

A、分类问题的输入属性必须是离散的

B、分类属于监督学习

C、多分类问题可以被拆分为多个二分类问题

D、回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题

单选题关于朴素贝叶斯，下列说法错误的是（）

A、它是一个分类算法

B、朴素的意义在于它的一个朴素的假设:所有特征之间相互独立的

C、它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率,简化了计算

D、朴素贝叶斯不需要使用联合概率

单选题以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（）

A、线性回归的计算方法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法

B、逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题

C、线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求

D、逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求

单选题关于朴素贝叶斯，下列说法错误的是（）。

A、它是一个分类算法

B、朴素的意义在于它的一个朴素的假设:所有特征之间是相互独立的

C、它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率,简化了计算

D、朴素贝叶斯不需要使用联合概率

单选题以下关于Sigmoid函数的优点说法错误的是（）

A、在深层次神经网络反馈传输中,不易出现梯度消失

B、函数处处连续,便于求导

C、可以用于处理二分类问题

单选题一监狱人脸识别准入系统被用来识别待进入人员的身份，此系统一共识别4种不同的人员：狱警、小偷、送餐员、其他。下面（）学习方法最适合此种应用需求。

A、聚类问题

B、二分类问题

C、回归问题

D、多分类问题

单选题掷两枚骰子，出现的点数之和等于3的概率为（）

A、1/11

B、1/18

C、1/6

D、以上都不对

单选题一个正负样本不平衡问题（正样本占99%，负样本占1%）。假如在这个非平衡的数据集上建立一个模型，得到训练样本的准确率是99%，则下列说法正确的是（）

A、模型的准确率很高,不需要优化模型了

B、模型的准确率并不能反映模型的真实效果

C、无法对模型做出好坏评价

D、以上说法都不对