回归算法预测的标签是？ - 考试宝

单选题回归算法预测的标签是？

A、自变型

B、离散型

C、应变型

D、连续型

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单选题 Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?

A、相加关系

B、相互独立

C、后面的模型必须建立在前面的模型之上

D、相关关系

单选题前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:

A、具备计算能力的神经元与上下两层相连

B、其输入节点具备计算能力

C、同一层神经元相互连接

D、层间信息只沿一个方向传递

单选题数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤？

A、剪枝

B、数据清理

C、特征选取

D、决策树生成

单选题以下关于机器学习整体流程正确的是

A、数据收集 - 数据清洗 - 特征提取与选择 - 模型训练 - 模型部署与整合 - 模型评估测试

B、数据收集 - 特征提取与选择 - 数据清洗 - 模型训练 - 模型评估测试 - 模型部署与整合

C、数据收集 - 数据清洗 - 特征提取与选择 - 模型训练 - 模型评估测试 - 模型部署与整合

D、数据收集 - 数据清洗 - 模型训练 - 特征提取与选择 - 模型部署与整合 - 模型评估测试

单选题在调用语音合成服务时,需要提前设置一些参数值，下列哪个范围的值可以作为音量值?

A、[-1000,1000]

B、[0,100]

C、[0,1000]

D、[-100,100]

单选题以下关于神经网络发展历程描述中，错误的是哪一项?

A、1969年美国人工智能先驱Minsky质疑感知器只能处理线性分类问题、连最简单的XOR(异或)问题都无法正确分类

B、1986年Hinton发明了适用于多层感知器(MLP)的BP算法,并采用Sigmoid进行非线性映射,有效解决了非线性分类和学习的问题

C、2006年,Robert Hecht - Nielsen提出了深层网络训练中梯度消失问题的解决方案,无监督预训练对权值进行初始化有监督训练微调

D、2012年,在图像识别顶级比赛中Hinton课题组采用CNN神经网络碾压其他方法获得冠军,直接掀起深度学习热潮

单选题以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的?

A、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题

B、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型

C、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素(sigmoid函数)

D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数

单选题某个汽车公司的产品，A厂占40%，B厂占60%，A的次品率是1%，B的次品率是2%，现在抽出一辆汽车是次品，问是A厂生产的可能性是多少?

A、0.25

B、0.5

C、0.3

D、0.2