单选题 优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:

A、 加快算法收敛速度
B、 减少手工参数的设置难度
C、 避免过拟合问题
D、 避过局部极值
下载APP答题
由4l***qc提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A、指数损失函数
B、均方损失函数
C、对数损失函数
D、Hinge 损失函数

单选题 我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失
函数最小化?

A、样本数目
B、特征值
C、超参数
D、参数

单选题 深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:---------B

A、LSTM
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、GRU

单选题 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,
发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:

A、具备计算能力的神经元与上下两层相连
B、其输入节点具备计算能力
C、同一层神经元相互连接
D、层间信息只沿一个方向传递

单选题 感知器在空间中可以展现为?
泰克教育

A、线
B、平面
C、超平面
D、

单选题 以下关于标准 RNN 模型,说法正确的是?

A、不存在一对一的模型结构
B、反向传播时不考虑时间方向
C、不存在多对多的模型结构
D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

单选题 在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小
化损失函数的?

A、正向传播算法
B、池化计算
C、卷积计算
D、反向传播算法

单选题 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:

A、其隐含层只有两层
B、其隐含层只有一层
C、其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数
D、其网络中使用的是 Relu 激活函数