单选题 神经网络感知机只有（）神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

单选题 对于（）参考模型，读者可以根据具体情况进行剪裁或者增加一些步骤。

单选题 6算法针对输入目标值作分析，若目标值为连续型变量，则生成（）。

单选题 避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入（）的概念。

单选题 Modeler中的（）节点不需要用户指定输入和目标字段，就可以从数据中抽取一组规则。

单选题 模型训练的目的是确定预测变量与（）之间的推理方式。

单选题 一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，（）网络是重要代表。

单选题 模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的（）