单选题使用混合精度训练的主要好处是：

A、增加模型大小

B、减小模型大小

C、加速训练过程

D、减慢训练过程

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相关试题

单选题池化层的作用不包括（）

A、降低特征图的分辨率

B、实现特征分类

C、实现不同尺度特征的提取

D、解决卷积计算量过大的问题

单选题在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）。

A、增加训练集量

B、减少神经网络隐藏层节点数

C、删除稀疏的特征

D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

单选题假设你的输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而你没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？

A、9,000,001

B、9,000,100

C、27,000,001

D、27,000,100

单选题 GPT系列模型采用的是什么类型的训练策略？

A、监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、半监督学习

单选题 BERT模型中的MLM（Masked Language Modeling）任务主要用于解决什么问题？

A、文本生成

B、文本分类

C、文本中的词预测

D、语义相似度计算

单选题总数据量为10，模型预测有结果的为6条，无结果的为4条，其中6条有结果的数据中预测正确的是5，模型准确率是多少，精准率是多少

A、准确率为50%，精确率为83.3%

B、准确率为83.3%，精确率为50%

C、准确率为50%，精确率为50%

D、准确率为83.3%，精确率为83.3%

单选题在Transformer模型中，自注意力机制的主要作用是什么？

A、捕获序列中任意位置间的依赖关系

B、提高模型的泛化能力

C、加快模型的训练速度

D、减少模型的参数量

单选题下面哪一个不是聚类常用的算法()

A、DIANA算法

B、AGNES算法

C、SVM算法

D、K均值算法