单选题以下（）技术通常用于增强大型模型的语义理解能力。（难度：★★★）

A、卷积神经网络(CNN)

B、循环神经网络(RNN)

C、决策树

D、变换器(Transformer)

由4l***ep提供分享举报纠错

相关试题

单选题在构建大型模型时，以下（）因素不是性能优化的关键。（难度：★★★）

A、模型的规模

B、训练数据的质量

C、模型的复杂度

D、模型的通用能力

单选题在构建大型模型的知识库时，以下（）选项不是必须考虑的因素？（难度：★★★）

A、知识库的更新频率

B、知识库的规模大小

C、知识库的精度

D、模型的运行速度

单选题关于大语言模型的核心技术和其内部机制，下列说法正确的是：（）（难度：★）

A、大语言模型的核心是卷积神经网络（CNN）

B、大语言模型的核心是 VA

C、架构

D、Transformer 的核心是循环神经网络（RNN）

E、Transformer 的核心是自注意力机制（Self-Attention）

单选题大模型应用建设中，“外挂知识库”是一种常用的策略，其目的为（）。（难度：★★★）

A、通过模型训练，为模型提供额外知识

B、在模型推理时作为额外输入，引导模型输出正确答案

C、修正大模型训练时录入的错误记忆

D、给模型应用者以参照，辅助用户精确编写问题

单选题以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是（）（难度：★ ★）

A、多核 CPU 加速

B、分布式

C、多语言

D、多平台

单选题在构建大型知识库时，以下（）不是常见的数据来 3 源？（难度：★）

A、个人日记

B、维基百科

C、学术论文

D、社交媒体

单选题大语言模型的训练过程通常包括哪三个主要阶段？（）（难度：★★★）

A、数据清洗、模型构建、性能评估

B、预训练、有监督微调、基于人类反馈的强化学习

C、模型初始化、无监督学习、模型测试

D、特征选择、模型训练、结果验证

单选题关于神经网络算法的工作原理，下列说法正确的是：（）（难度：★★★） 2

A、神经网络算法仅适用于低复杂度的数据集

B、神经网络算法通过参数迭代来不断拟合数据特征

C、神经网络算法不需要参数迭代就能达到较好的拟合

D、效果

E、神经网络算法主要用于线性关系的数据分析