单选题当我们将input_shape指定为（300，300，3）时，这意味着什么？

A、
将有300匹马和300名人类，分3批

B、
将有300张图片，每个尺寸300，分3批

C、
每个图像将为300x300像素，有3个通道

D、
每个图像将为300x300像素，并且应该有3个卷积层

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单选题在神经网络中，下列哪种技术用于解决过拟合

A、
Dropout

B、
Variable

C、
Softmax

D、
Relu

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单选题下列哪一项在神经网络中引入了非线性

A、
随机梯度下降

B、
Sigmoid激活函数

C、
增大权重和偏置的初始化值

D、
以上都不对

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单选题下列哪个神经网络结构会发生权重共享

A、
卷积神经网络

B、
递归神经网络

C、
全连接神经网络

D、
无正确选项

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单选题梯度下降算法的正确步骤是什么?
1a.计算预测值和真实值之间的误差
2b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
3c.把输入传入网络，得到输出值
4d.用随机值初始化权重和偏差
5e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的(权重)值以减小误差

A、abcde

B、 edcba

C、 cbaed

D、 dcaeb

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单选题深度学习中的“深度”是指

A、
计算机理解深度

B、
中间神经元网络的层次很多

C、
计算机的求解更加精确

D、
计算机对问题的处理更加灵活

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单选题下列哪一项在神经网络中引入了非线性?

A、
随机梯度下降

B、
激活函数ReLU

C、
卷积函数

D、
以上都不正确

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单选题与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于

A、
深度学习可以自动学习特征

B、
深度学习完全不需要做数据预处理

C、
深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等

D、
深度学习不需要调参

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单选题已知:
-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。
-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。
-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。
-为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型
给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?

A、
加入更多层，使神经网络的深度增加

B、
有维度更高的数据

C、
当这是一个图形识别的问题时

D、
以上都不正确

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单选题 当我们将input_shape指定为（300，300，3）时，这意味着什么？

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