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单选题 一家数字设备公司想预测内存硬件的客户需求。该公司没有编码经验或机器学习算法知识，需要开发一个数据驱动的预测模型。该公司需要对内部数据和外部数据进行分析。单选题

A、 将数据存储在亚马逊S3中。使用亚马逊SageMaker内置算法，利用来自亚马逊S3的数据创建ML模型和需求预测。
B、 将数据导入亚马逊SageMaker Data Wrangler。使用SageMaker内置算法创建ML模型和需求预测。
C、 将数据导入亚马逊SageMaker Data Wrangler。使用亚马逊Personalize的Trending-Now配方构建ML模型和需求预测。
D、 将数据导入亚马逊SageMaker Canvas。通过从SageMaker Canvas中选择数据值来构建ML模型和需求预测。
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由4l***yn提供 分享 举报 纠错
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AWS题库-中文版
2025-07-05
共171道

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单选题 一家公司正在使用生成式 AI 安全范围矩阵（Generative AI Security Scoping Matrix）评估其解决方案的安全责任。基于该矩阵，公司确定了四种不同的解决方案范围。以下哪个解决方案范围使公司承担的安全责任最多？（单选题）

A、

使用嵌入生成式 AI 功能的第三方企业应用程序。

B、

使用现有第三方生成式 AI 基础模型（FM）构建应用程序。

C、

通过使用业务特定数据对现有第三方生成式 AI 基础模型（FM）进行微调，以优化模型。

D、

使用客户拥有的特定数据，从头开始构建和训练生成式 AI 模型。

单选题 哪个 AWS 服务或功能可帮助 AI 开发团队在其 VPC 内快速部署和使用基础模型（FM）？

A、

Amazon Personalize

B、

Amazon SageMaker JumpStart

C、

PartyRock, an Amazon Bedrock Playground

D、

Amazon SageMaker endpoints

单选题 一家公司的数据库中存有数 TB 数据，可用于业务分析。公司希望构建一个基于 AI 的应用程序，该程序能根据员工提供的文本输入生成 SQL 查询。员工的技术经验有限。哪种解决方案符合这些要求？（单选题）

A、

生成式预训练转化器 Generative pre-trained transformers (GPT)  

B、

残差神经网络（Residual neural network）

C、

支持向量机（Support vector machine）

D、

WaveNet

单选题 一位 AI 从业者拥有一个动物照片数据库，希望无需人工干预即可自动识别并分类照片中的动物。以下哪个策略能满足这些需求？（单选题）

A、

目标检测（Object detection）

B、

 异常检测（Anomaly detection）

C、

命名实体识别（Named entity recognition）

D、

图像修复（Inpainting）

单选题 一家公司构建了用于目标检测的深度学习模型并部署到生产环境。当模型分析新图像以识别对象时，会发生哪个 AI 流程？（单选题）

A、

训练（Training）

B、

推理（Inference）

C、

模型部署（Model deployment）

D、

偏差校正（Bias correction）

单选题 哪个 Amazon SageMaker 服务或功能支持在团队的 VPC 内安全部署基础模型？

A、

Amazon SageMaker Endpoints

B、

Amazon SageMaker JumpStart

C、

Amazon SageMaker Studio

D、

Amazon SageMaker Model Monitor

单选题 一家公司希望使用 Amazon Bedrock 创建应用程序，预算有限且偏好灵活、无长期承诺的方案。哪种 Amazon Bedrock 定价模型符合这些要求？（单选题）

A、

按需付费（On-Demand）

B、

模型自定义（Model customization）

C、

预置吞吐量（Provisioned Throughput）

D、

竞价实例（Spot Instance）

单选题 公司如何在 Amazon Bedrock 上安全使用大型语言模型（LLM）？（单选题）

A、

设计清晰具体的提示词；使用最小权限访问原则配置 AWS 身份与访问管理（IAM）角色和策略。

B、

 启用 AWS Audit Manager 以自动执行模型评估任务。

C、

启用 Amazon Bedrock 自动模型评估任务。

D、

使用 Amazon CloudWatch 日志使模型具备可解释性并监控偏差。