单选题指令微调的目的是什么

A、提升模型在特定任务上的性能

B、增强模型的泛化能力

C、减少模型的过拟合

D、提升模型的计算效率

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相关试题

单选题什么是上下文学习？

A、通过少量样本数据解决任务

B、通过大规模数据解决任务

C、通过特定任务数据解决任务

D、通过模型微调解决任务

单选题大预言模型是否需要微调来解决下游任务？

A、总是需要

B、不需要

C、有时需要

D、从不需要

单选题下列哪项不属于大预言模型的特点？

A、具有较强的通用任务解决能力

B、具有较好的复杂任务推理能力

C、具有较好的人类对齐能力

D、无法学习到丰富的世界知识.

单选题 Transformer 模型的主要优势是什么？

A、数据并行性

B、高效的序列建模

C、自注意力机制

D、大规模参数扩展

单选题什么是对齐技术的一种代表方法？

A、指令微调

B、上下文学习

C、思维链提示

D、基于人类反馈的强化学习

单选题 3H 对齐标准是什么？

A、有用、诚实、无害

B、快速、准确、确定

C、可靠、安全、使用

D、高效、多样、兼容

单选题下列哪一项不属于数据工程的组成部分？

A、数据采集

B、数据清洗

C、数据配比

D、模型微调

单选题大预言模型的扩展法则是什么？

A、加大数据规模

B、加大模型参数规模

C、加大算力资源

D、以上都是