单选题 以下(  )方法不能用于处理过拟合。

A、 利用正则化技术
B、 增加数据属性的复杂度
C、 增大训练数据的量
D、 对数据进行清洗
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相关试题

单选题 以下关于特征选择的说法正确的是(  )。

A、选择的特征需要尽可能反映不同事物之间的差异
B、选择的特征越多越好
C、选择的特征越少越好
D、以上说法均不对

单选题 以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是(  )。

A、训练集用来训练及评估模型性能
B、测试集纯粹用于测试模型泛化能力
C、验证集用于调整模型参数
D、以上说法都不对

单选题 关于朴素贝叶斯,下列说法错误的是(  )。

A、它是一个分类算法
B、朴素的意义在于它的一个朴素的假设:所有特征之间是相互独立的
C、它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率,简化了计算
D、朴素贝叶斯不需要使用联合概率

单选题 下列(  )方法可以用来缓解过拟合的产生。

A、增加更多的特征
B、正则化
C、增加模型的复杂度
D、以上都是

单选题 朴素贝叶斯的优点不包括(  )。

A、算法逻辑简单,易于实现
B、在分类过程中时空开销小
C、对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常被用于文本分类
D、朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感

单选题 回归问题和分类问题的区别是(  )

A、回归问题的输出值是连续的,分类问题的输出值是离散的
B、回归问题有标签,分类问题没有标签
C、回归问题的输出值是离散的,分类问题的输出值是连续的
D、回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同

单选题 当数据分布不平衡时,可采取的措施不包括(  )。

A、对数据分布较少的类别过采样
B、对数据分布较多的类别欠采样
C、对数据分布较多的类别赋予更大的权重
D、对数据分布较少的类别赋予更大的权重

单选题 假设有100张照片,其中,猫的照片有60张,狗的照片有40张。识别结果:TP = 40,FN = 20,FP = 10,TN = 30,则可以得到(  )。

A、accuracy = 0.8
B、precision = 0.8
C、recall = 0.8
D、以上都不对