利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在 - 考试宝

多选题

利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是

ID 项集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可乐
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可乐

A、

啤酒、尿布

B、

啤酒、面包

C、

面包、尿布

D、

啤酒、牛奶

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相关试题

单选题使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务

A、

探索性数据分析

B、

建模描述

C、

预测建模

D、

寻找模式和规则

单选题将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？

A、

频繁模式挖掘

B、

分类和预测

C、

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D、

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单选题建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务

A、

根据内容检索

B、

建模描述

C、

预测建模

D、

寻找模式和规则

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A、

分类

B、

聚类

C、

关联分析

D、

隐马尔可夫链

单选题为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务

A、

探索性数据分析

B、

建模描述

C、

预测建模

D、

寻找模式和规则

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A、

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B、

领域知识发现

C、

文档知识发现

D、

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A、

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B、

Recall, Precision

C、

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D、

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A、

关联规则发现

B、

聚类

C、

分类

D、

自然语言处理