单选题  朴素贝叶斯分类器的基本假设是什么?

A、 所有特征之间是高度相关的
B、 特征之间相互独立,给定类标签条件下
C、 数据必须遵循正态分布
D、 模型只能处理二元分类问题
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由4l***1y提供 分享 举报 纠错

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单选题 在实现决策树时,以下哪个不是常用的停止条件?

A、节点中的样本数小于阈值
B、树的深度达到最大值
C、节点的纯度达到要求
D、所有特征的方差都很大

单选题 C4.5算法相比ID3算法的改进之处是:

A、引入了基尼指数
B、使用信息增益比代替信息增益
C、只能处理离散特征
D、去除了剪枝操作

单选题 CART决策树能够处理的问题类型包括:

A、只能处理分类问题
B、只能处理回归问题
C、既能处理分类问题也能处理回归问题
D、只能处理二分类问题

单选题 决策树的基本假设之一是什么?

A、数据必须呈正态分布
B、样本特征之间必须线性相关
C、同一节点的样本属于同一类别或近似属于同一类别
D、所有特征必须是连续型变量

单选题 在构建决策树时,如何处理缺失值?

A、直接删除含有缺失值的样本
B、用该特征的众数或平均值填充
C、将缺失值单独作为一个取值处理
D、以上方法都可以使用

单选题 ID3算法在选择分裂特征时使用的指标是什么?

A、基尼指数
B、信息增益比
C、信息增益
D、均方误差

单选题 决策树在节点分裂时通常采用什么准则?

A、最小化节点内的样本总数
B、最大化信息增益或信息增益比
C、随机选择分裂特征
D、最小化树的深度

单选题 决策树学习过程中的剪枝操作主要目的是:

A、提高模型的计算速度
B、减少模型占用的存储空间
C、防止过拟合,提高泛化能力
D、增加模型的复杂度