SVM(支持向量机)与LR(逻辑回归)的数学本质上的区别是什么?

单选题 SVM(支持向量机)与LR(逻辑回归)的数学本质上的区别是什么?

A、损失函数

B、是否有核技巧

C、是否支持多分类

D、其余选项皆错

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单选题以下哪些选项为真?

A、线性回归误差值必须正态分布,但是在Logistic回归的情况下,情况并非如此

B、逻辑回归误差值必须正态分布,但是在线性回归的情况下,情况并非如此

C、线性回归和逻辑回归误差值都必须正态分布

D、线性回归和逻辑回归误差值都不能正态分布

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单选题 Logit函数(给定为l(x))是几率函数的对数。域x = [0,1]中logit函数的范围是多少?

A、( - ∞,∞)

B、(0,1)

C、(0,∞)

D、( - ∞,0)

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单选题最佳分类是曲线下区域面积最大者,而黄线在曲线下面积最大.2、假设你在测试逻辑回归分类器,设函数H为
下图中的哪一个代表上述分类器给出的决策边界?

A、

B、

C、

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单选题如果对相同的数据进行逻辑回归,将花费更少的时间,并给出比较相似的精度(也可能不一样),怎么办?
(假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题,Logistic回归需要很长时间才能训练。)

A、降低学习率,减少迭代次数

B、降低学习率,增加迭代次数

C、提高学习率,增加迭代次数

D、增加学习率,减少迭代次数

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单选题下图显示了三个逻辑回归模型的AUC-ROC曲线。不同的颜色表示不同超参数值的曲线。以下哪个AUC-ROC会给出最佳果?

A、黄色

B、粉红色

C、黑色

D、都相同

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单选题所谓几率,是指发生概率和不发生概率的比值。所以,抛掷一枚正常硬币,正面朝上的几率(odds)为多少?

A、0.5

B、1

C、都不是

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单选题以下哪个图像显示y = 1的代价函数?
以下是两类分类问题的逻辑回归(Y轴损失函数和x轴对数概率)的损失函数。

注:Y是目标类

A、A

B、B

C、两者

D、这些都没有

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单选题对于任意值“x”,考虑到
Logistic(x):是任意值“x”的逻辑(Logistic)函数
Logit(x):是任意值“x”的logit函数
Logit_inv(x):是任意值“x”的逆逻辑函数
以下哪一项是正确的?

A、Logistic(x)= Logit(x)

B、Logistic(x)= Logit_inv(x)

C、Logit_inv(x)= Logit(x)

D、都不是

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