判断题 逻辑斯特回归属于分类算法

判断题 面对大规模数据集时，模型训练更容易发生过拟合现象。

判断题 独热编码通常会添加大量新特征

判断题 在各类机器学习算法中，过拟合和欠拟合都是可以彻底避免的。

判断题 训练/测试集的划分要尽可能保持数据分布的一致性，避免因数据划分过程引入额外的偏差而对最终结果产生影响，例如在分类任务中至少要保持样本的类别比例相似。

判断题 密度聚类可以发现任意形状的簇，而K-Means 对高度重叠的数据则效果不佳

判断题 Pandas可以使用isnull.sum()来简单查看缺失值数量

判断题 岭回归是对线性回归的优化，在线性回归的基础上，对损失函数增加了一个L2I正则项，目的是降低方差，提高模型泛化能力。

判断题 某同学考试前天天背模拟卷，次次满分，但是正式考试确不及格，这属于典型的欠拟合现象。