单选题 数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测, 并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是

A、 单个模型之间有高相关性
B、 单个模型之间有低相关性
C、 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D、 单个模型都是用的一个算法
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由4l***6b提供 分享 举报 纠错

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单选题 bootstrap 数据的含义是‏

A、有放回的从整体 M 中抽样 m 个特征
B、无放回的从整体 M 中抽样 m 个特征
C、有放回的从整体 N 中抽样 n 个样本
D、无放回的从整体 N 中抽样 n 个样本

单选题 在逻辑回归中,如果同时加入 L1 和 L2 范数,不会产生什么效果

A、以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合
B、能解决维度灾难问题
C、能加快计算速度
D、可以获得更准确的结果

单选题 对于在原空间中线性不可分问题,支持向量机()。‏

A、在原空间中寻找非线性函数的划分数据
B、无法处理
C、在原空间中寻找线性函数划分数据
D、将数据映射到核空间中

单选题 在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有()‎

A、根据商家最近一年的经营及服务数据,用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级
B、根据商家近几年的成交数据,用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式
C、用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家,是否适合推荐汽车脚垫
D、根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女

单选题 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?

A、频繁模式挖掘
B、分类和预测
C、数据预处理
D、数据流挖掘

单选题 下列不是 SVM 核函数的是( )

A、多项式核函数
B、逻辑核函数
C、径向基核函数
D、线性核函数

单选题 一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份,此系统一共包括识别 4 种不同的人员:狱警,小偷,送餐员,其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求:

A、回归问题
B、二分类问题
C、多分类问题
D、K-means 聚类问题

单选题 以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好

A、删除缺少值太多的列
B、删除数据差异较大的列
C、删除不同数据趋势的列
D、都不是