单选题 K-means算法的结束条件是（）。

A、 K的值达到最大

B、每个簇包含相同的样本数

C、每个簇的中心点不再变化

D、某个簇的样本相似度最大

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相关试题

单选题数据预处理的方法不包括（）。

A、数据清洗

B、数据集成

C、数据规约

D、数据统计

单选题回归分析的目的是（）。

A、对历史数据进行统

B、对历史数据归类

C、对当前数据进行归类

D、对未知数据做出预测

单选题评价一个分类模型的性能，召回率计算公式为（）。

A、将正类预测为正类的样本数/所有真正的正类样本数

B、将正类预测为正类的样本数/所有预测的正类样本数

C、所有预测正确的样本数/总的样本数

D、所有真正的正类样本数/总的样本数

单选题下面（）机器学习方法不需要对数据进行标注。

A、有监督学习

B、无监督学习

C、目标检测

D、半监督学习

单选题常用的数据归约方法可以分为（）。

A、维归约，数据压缩

B、维归约，值归约

C、维归约，参数归约

D、数据压缩，值归约

单选题关于缺失值，不正确的说法是（）。

A、data.fillna('5'),用5填充缺失值

B、data.fillna(data1.mean()),用均值填充缺失值

C、data.fillna(data1.median()),用中位数填充缺失值

D、data.drop_duplicates(),去除缺失值

单选题数据清洗的方法不包括（）。

A、缺失值处理

B、异常值处理

C、重复数据记录处理

D、一致性检查

单选题线性回归模型的训练目标是找到一组参数，使（）最小。

A、样本损失值

B、样本特征值

C、决定系数

D、损失函数