单选题 Stacking算法的基础模型利用整个 ( )做训练,元模型将基础模型的输出作为特征进行训练. (  )【单选题】

A、 训练集
B、 验证集
C、 测试集
D、 以上都不对
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相关试题

单选题 在计算机视觉领域,图像分类可分为单标签任务和多标签任务,下列关于单标签任务和多标签任务的论述中,正确的是(  ) 。

A、 单标签任务的数据样本属于一个大类
B、 多标签任务的数据样本属于一个大类
C、 多标签任务不包括二分类及多分类问题
D、 单标签三个样本的二分类整形(0/1)可以输出为:[[0,1],[0,0],[1,1]]

单选题 传统法庭庭审内容通过书记员进行过程记录,记录过程有可能影响法庭进程,降低庭审效率。因此,通过(  )技术可以实现法庭庭审智能转写,将庭审的语音内容转换成为文本内容。

A、 语音唤醒技术
B、 语音识别技术
C、 语音合成技术
D、 字符识别技术

单选题 在人工智能需求分析的过程中,KANO模型是用户需求分类和优先级排序的工具。对于用户而言,淘宝的购物功能在KANO模型中属于(  ) 。

A、 基本型需求
B、 期望型需求
C、 兴奋型需求
D、 无差异需求

单选题 神经元组织为三维结构的神经层,其大小为高度M×宽度N×深度D,由D个M×N大小的特征映射构成。现输入一张高度为6宽度为5的RGB图像,那么它应该对应(  )的特征矩阵。

A、 1个5x6的矩阵
B、 3个6×5的矩阵
C、 3个5x6的矩阵
D、 1个6x5的矩阵

单选题 在计算机视觉领域中,以下哪一指标是通过计算预测边界框和真实边界框之间的重叠面积与它们面积并集的比值,用以评价目标检测算法的对象定位精度?(  )

A、 loU
B、 mAP
C、 Recall
D、 Precision

单选题 实例分割是语义分割的更进一步,还要在具体类别像素的基础上区分开不同的实例。一张图片内包含两只小猫和两只小狗,对其进行实例分割,正确的输出结果是(  )。

A、 两只小猫和两只小狗的边界被分割出来,均使用橙色表示
B、 两只小猫和两只小狗的边界被分割出来,四只动物分别使用蓝、黄、橙、绿的颜色表示
C、 两只小猫和两只小狗的边界被分割出来,两只猫使用橙色表示,两只狗使用蓝色表示
D、 两只小猫和两只小狗分别被方框框起。分别使用蓝色和橙色表示

单选题 计算机视觉相较于人类视觉有三大优势,下列哪一场景主要是体现了计算机视觉在细微变化的识别方面,性能远胜于人类?(  )

A、 计算机视觉可以处理上百G的图像教据
B、 计算机视觉可以将图像数据转换为三维数组
C、 计算机视觉可以通过神经网络识别出图片中的猫
D、 计算机视觉通过医疗图像分析,识别出肺癌患者极细微病变位置

单选题 在卷积神经网络的应用中,(  )卷积神经网络常应用于图像处理和计算机视觉领域。

A、 一维
B、 二维
C、 三维
D、 四维