单选题 智能电网信息系统的假数据识别已采用监督学习,非监督学习,强化学习等方法,其中对于无标签的数据样本的应用场景,可采用(____)算法。

A、 孤立森林识别异常数据
B、 支持向量机对输入数据进行分类
C、 线性回归判定数据向量是否符合模型
D、 都可以
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相关试题

单选题 下列不属于输电线路巡检图像智能识别范围的是(____)。

A、细小金具
B、均压环
C、无人监护
D、鸟巢异物

单选题 利用“电力指纹”技术可以实现对用电设备的监测、控制、管理和友好交互。“电力指纹”技术的研究主要包括特征研究和(____)。

A、应用基础研究
B、识别算法研究
C、预测算法研究
D、聚类算法研究

单选题 传统配电网的可靠性评估可以建模为一个二分类问题,以下可应用于该问题的算法是(____)。

A、感知机模型
B、线性回归模型
C、多项式回归模型
D、DBSCAN模型

单选题 (____)主要是研究复杂地形、特殊环境条件下,大型电网风电场的运行控制技术,研究基于物联网、云计算和大数据综合应用等,不同类型的风电场智能化的控制技术,以及智能运维技术。

A、大型风力发电整机技术
B、大型风电场的监控系统及智能运维技术
C、海上风电的发电技术
D、大型风力发电机组的控制技术

单选题 电力设备及线路的智慧巡检广泛使用目标检测技术,以下选项不属于常用的目标检测技术的神经网络结构的是(____)。

A、SSD
B、YOLOv5
C、LSTM
D、Faster R-CNN

单选题 电力设备的(____)技术是指有目的地强调设备整体或局部特性,将原来不清晰地设备图像变得清晰或强调设备的某些特征,扩大图像中不同设备或部件之间的差别。

A、图像分割
B、图像增强
C、图像识别
D、目标检测

单选题 利用Faster R-CNN可对导地线进行视觉监测,其中(____)激活函数可计算特征映射图中每一个特征点属于线夹目标的概率。

A、Softmax
B、ReLU
C、Sigmoid
D、Tanh

单选题 在居民用电负荷预测问题中,基于负荷波动和居民行为特征,试图将未打标签的居民用户用电负荷划分为几个类别,可使用的机器学习算法为(____)。

A、K-means聚类
B、线性回归
C、决策树
D、支持向量机