单选题 Notebook 建模支持将 sklearn 模型导出为以下(____)格式

A、 PMML
B、 Joblib
C、 TensorFlow Checkpoint
D、 PyTorch Model
下载APP答题
由4l***f2提供 分享 举报 纠错

相关试题

单选题 在电力系统中,大模型用于预测短期负荷时,最核心的输入数据不包括?

A、历史负荷数据
B、气象预报数据
C、社交媒体舆情
D、电价波动数据

单选题 在自然语言处理中,BERT 模型的关键创新之一是:

A、采用监督学习来训练语言模型
B、单向建模上下文语义
C、使用随机森林处理文本分类
D、使用双向Transformer编码器结构

单选题 随着人工智能的发展,模型的复杂度与参数量急剧攀升,进一步加剧了对什么的依赖( )

A、样本
B、算力
C、算法
D、人才

单选题 以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述,哪一项是正确的?

A、人工智能是机器学习的一个分支
B、神经网络属于机器学习中的一种技术
C、机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术
D、人工智能是神经网络的一个分支

单选题 检索增强生成(RAG)的核心目的是(____)。

A、减少模型参数量
B、提升生成内容的准确性和时效性
C、降低训练成本
D、加速推理速度

单选题 在利用图神经网络(GNN)对电力系统进行N-1连锁故障推演与分析时,为了使模型能够更好地泛化到拓扑结构发生变化的电网(例如,由于线路投退或新建变电站导致的拓扑变更),在模型设计上最关键的考虑是?

A、采用更深层次的GNN架构,例如超过10层的GraphSAGE,以捕捉更复杂的邻域信息。
B、在GNN的聚合函数(Aggregation Function)中,引入基于物理定律的归纳偏置(Inductive Bias),例如将基尔霍夫定律的约束整合进消息传递机制。
C、将节点的静态物理参数(如发电机额定容量.线路阻抗)作为输入特征,并使用注意力机制(Graph Attention Network, GAT)为不同邻居分配权重。
D、使用一个超大规模的预训练GNN模型,该模型在数千个不同的标准电网拓扑(如IEEE标准系统)上进行过预训练。

单选题 下列哪个不是ROS的特点( )。

A、强实时性
B、分布式架构
C、开源
D、模块化

单选题 当实验室测试中答案片段未从预期文档召回时,应首先检查什么?

A、知识词库配置
B、标准问答库开关
C、文档切片明细
D、模型量化参数