单选题 在RAG(检索增强生成)系统中,用于召回相关文档的向量检索模型需满足什么特性?
A、高召回率(Recall)
B、低延迟(Latency)
C、支持动态更新索引
D、以上全部
单选题 在微调(Fine-Tuning)阶段,为防止灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting),应优先调整哪部分参数?
A、全部参数
B、仅最后一层分类头
C、仅注意力层
D、仅前馈网络层
单选题 Transformer模型中,自注意力机制(Self-Attention)的核心作用是?
A、提取局部特征(如CNN的卷积核)
B、计算序列中任意位置的相关性
C、减少模型参数量
D、加速训练收敛
单选题 在预训练阶段,BERT使用的遮蔽语言模型(MLM)任务中,遮蔽词的比例通常是?
单选题 在多模态模型(如GPT-4V)中,图像与文本的融合通常发生在哪个阶段?
A、输入编码阶段
B、自注意力计算阶段
C、输出解码阶段
D、损失函数计算阶段
单选题 以下哪种方法可显著减少大模型训练的显存占用?
A、增加批次大小(Batch Size)
B、使用混合精度训练(FP16/FP32)
C、减少模型层数
D、提高学习率
单选题 以下哪种结构能有效缓解长文本训练中的梯度消失问题?
A、LSTM
B、残差连接(Residual Connection)
C、最大池化(Max Pooling)
D、批归一化(Batch Norm)
单选题 GPT系列模型采用的主要解码策略是?
A、贪心搜索(Greedy Search)
B、束搜索(Beam Search)
C、采样解码(Sampling)
D、对比搜索(Contrastive Search)