判断题 决策树既可以用于回归问题,也可以用于分类问题。

A、 正确
B、 错误
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相关试题

单选题 常见的基于密度的聚类算法是( )

A、K-means
B、高斯混合聚类
C、DBSCAN
D、层次聚类

单选题 关于偏差的说法不正确的是

A、偏差是模型输出均值与真实值之间的差异
B、偏差的计算可以不需要标签数据
C、偏差是所建立模型在建模数据上准确性的一种衡量.
D、高的偏差意味着模型精确性低

单选题 关于过拟合和欠拟合,说法正确的是

A、对于欠拟合的模型,可以减少模型的复杂程度
B、对于欠拟合的模型,可以增加特征的数量
C、对于过拟合模型,可以增加模型复杂程度
D、对于过拟合模型,可以减少样本容量

单选题 以下哪一项属于k-means算法的优点

A、不必事先知道划分为几个簇
B、可以发现非凸形状的簇
C、可以处理噪声和离群点
D、效率较高

单选题 当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?

A、分类
B、聚类
C、关联分析
D、隐马尔可夫链

单选题 以下哪个条件不是K-means算法收敛的条件

A、达到最大的迭代次数
B、各簇质心不再发生变化
C、调整幅度小于阈值
D、所有样本合并成一个簇

单选题 在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会( ), “估计误差”会( )。

A、减小,减小
B、减小,增大
C、增大,减小
D、增大,增大

单选题 关于方差及偏差的说法不正确的是

A、方差反映的是模型应用于不同的数据时,模型的变异性大小.
B、偏差越小,往往偏差越大
C、偏差和方差是两个独立的因素
D、方差越小,往往偏差越大