单选题纵观独立 AI Agent 开发平台的长周期产品能力演进，绝大多数平台在发展路线上都表现出了怎样的清晰规律？

A、从多智能体（Multi-Agent）强协作形态着手，逐步简化为单向线性链条

B、从高可靠的纯 RAG 检索增强架构着手，逐步演进为单体操作系统

C、从构建单一智能体应用（Single-Agent）着手，逐步向多智能体（Multi-Agent）协同演进

D、从面向垂直行业的插件生态组件着手，逐步完全替代大模型底层算力

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相关试题

单选题在昇腾 NPU 环境下，为了让训练脚本能够正确识别芯片驱动、Toolkit 组件路径以及各类通信基础配置，工程师必须首先完成哪项操作？

A、环境变量配置

B、开启混合精度训练模式

C、强制进行动态 Shape 算子适配

D、替换默认的 PyTorch 优化器为 NPU 专用优化器

单选题研发人员在使用 LangChain 框架构建大模型应用时，若需要对输入的非结构化文档进行向量化切片、建立索引并提供高可靠的检索支持，应当调用哪个核心组件？

A、 Indexes（索引与检索层）

B、 Models（模型基础层）

C、 Prompts（提示词管理层）

D、 Chains（链式调用层）

单选题在 OpenClaw 的双层记忆系统设计中，为了实现“完整性优先”并从根本上保障所有运行期的关键交互信息绝不丢失，系统主要依赖哪个记忆组件进行底层数据沉淀？

A、 L1 级记忆 (Daily Logs)

B、 L2 级记忆 (MEMORY.md)

C、临时会话缓存 sessions.json

D、全局心跳监控 HEARTBEAT.md

单选题关于昇腾 PyTorch 的“自动迁移”方式，以下哪项对其运行机制的描述最为准确？

A、必须在离线状态下将全部脚本转换为全新代码后才能启动训练

B、在模型实际运行和训练时，动态拦截 CUDA 算子并将其转换路由为 NPU 算子

C、需要工程师完全手动将代码中的 CUDA 接口逐一替换为 NPU 接口

D、自动迁移由硬件底层自主完成，完全不需要在代码中 import 任何扩展库

单选题在昇腾平台的性能调优场景中，以下哪项指标由于不属于“时间或速度”维度，因而通常不作为衡量训练吞吐性能的直接单位？

A、 samples/s（每秒样本数）

B、 s（单步运行秒数）

C、 TFLOPS/s（每秒浮点运算次数）

D、 GiB（显存容量占用）

单选题按照昇腾官方推荐的模型训练迁移标准全流程，当工程师完成了环境准备和“模型迁移”（脚本转换）工作后，紧接着应该进入哪一个业务环节？

A、精度问题定位

B、性能瓶颈调优

C、开源模型选取

D、模型训练适配与运行

单选题为了在构建复杂、有状态的多智能体协同系统时引入图（Graph）结构进行精确的拓扑控制，生态官方推出了 LangGraph 框架。该框架是基于以下哪个开源生态扩展而来的？

A、 AutoGPT 框架

B、 AutoGen 框架

C、 COZE 平台

D、 LangChain 框架

单选题当我们在写提示词时，为了让大模型更好地解决复杂问题，引导它输出“一个逐步且连贯的推理过程”，这种策略被称为：

A、直接给出最终答案

B、进行多轮闲聊对话

C、纯代码嵌入推理

D、思维链（CoT）提示策略