单选题 $X$的信息熵为: $H(p) = -\sum_{i=1}^n p_i \log_2 p_i$ 其上确界为()。

A、 1
B、 n
C、 $\log_2 n$
D、 $\ln 2$
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由4m***n5提供 分享 举报 纠错

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单选题 “奥卡姆剃刀”原则强调的是:

A、若多个假设均符合观察结果,则随机选择一个
B、若多个假设均符合观察结果,则选择最复杂的那个
C、若多个假设均符合观察结果,则选择最简单的那个
D、以上都不对

单选题 统计学习方法通常由以下哪三部分构成?

A、模型、策略、算法
B、数据集、模型、优化
C、算法、参数、目标
D、模型、特征、目标函数

单选题 下列关于风险函数的描述中,正确的是:

A、表示模型的期望损失
B、表示模型的最大损失
C、表示模型的训练误差
D、表示模型的偏差

单选题 正则化(Regularization)的主要作用是:

A、提高模型在训练数据上的表现
B、防止模型过拟合,提高泛化能力
C、增加模型复杂度
D、降低模型训练误差

单选题 以下哪项最能描述“过拟合”现象?

A、模型在训练数据上表现很好,但在新数据上表现较差
B、模型在训练数据和测试数据上都表现很好
C、模型在训练数据上表现较差,但在测试数据上表现良好
D、模型在训练数据和测试数据上都表现较差

单选题 下列统计学习方法中,不是按模型分类的是:

A、概率模型与非概率模型
B、线性模型与非线性模型
C、参数模型与非参数模型
D、监督学习与非监督学习

单选题 关于生成模型(Generative Model)的描述,正确的是:

A、通过建模联合概率分布进行分类
B、通过直接建模条件概率进行分类
C、仅适用于二分类问题
D、忽略数据分布,只关注类别标签

单选题 模型学习到了训练数据中的特殊性质,而这些性质并不具有普遍规律性,这种现象称为:

A、缺拟合
B、过拟合
C、缺配
D、以上都不是