单选题阿尔法狗在围棋对弈中运用了哪些强化学习策略来提升其棋艺水平?

A、仅依靠人类棋手的指导进行学习,没有自我对弈.

B、利用自我对弈和强化学习来不断提升策略,优化决策过程.

C、只通过专家棋手的评估来调整其策略.

D、通过大量的棋谱学习,进行监督学习以获取初步知识.

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相关试题

单选题人工智能技术体系中，提供算力、芯片和数据资源的是（）。

A、应用层

B、技术层

C、基础层

D、网络层

单选题在人工智能的研究中，强人工智能与弱人工智能有着明显的区别。以下关于强人工智能和弱人工智能的描述，哪一项是正确的？（）

A、弱人工智能能够模拟人类的思维过程,而强人工智能则无法做到.

B、弱人工智能具有自我意识和情感能力,而强人工智能则没有.

C、强人工智能的应用领域仅限于特定行业,而弱人工智能可以广泛应用于各个领域.

D、强人工智能指的是能够理解和学习任何任务的人工智能,而弱人工智能只能执行特定任务.

单选题推动人工智能发展的核心三要素是（）。

A、算法、算力、数据

B、法律、伦理、监管

C、芯片、传感器、屏幕

D、编程、文档、会议

单选题图灵测试的核心思想是判断机器是否能（）。

A、快速计算复杂问题

B、模拟人类的思维过程

C、让人类无法区分其与人类的回应

D、自主学习新知识

单选题机器学习的核心思想是( )。

A、手动编程实现全部规则

B、从数据中自动获取知识用于预测或决策

C、只依赖专家经验写规则

D、不需要数据即可决策

单选题以下说法，错误的是( )。

A、过拟合是指模型过度学习了训练数据的细节,导致泛化能力差

B、增加模型复杂度可以减缓过拟合

C、模型过于复杂会导致过拟合,模型过于简单会导致欠拟合

单选题 2016年AlphaGo战胜李世石，突出体现了( )。

A、逻辑回归优势

B、深度学习与强化学习结合潜力

C、专家系统复兴

D、传统特征工程取代深度学习

单选题人工智能正式作为独立学科诞生的标志是( )。

A、图灵机的提出

B、M-P模型的提出

C、达特茅斯会议的召开

D、专家系统的提出