单选题 [L1 记忆]高斯-马尔可夫定理(Gauss-Markov Theorem)指出,在满足经典假设的条件下,OLS估计量是BLUE。其中"BLUE"中的"B"代表什么含义?

A、 Biased(有偏的)
B、 Binary(二元的)
C、 Best(最佳的)
D、 Balanced(平衡的)
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单选题 在线性回归模型$$Wage_i = \beta_0 + \beta_1Educ_i + u_i$$中,回归系数$$\beta_1$$的实际含义是:

A、每个人的工资因多受一年教育而精确增加$$\beta_1$$元
B、在给定教育年限条件下,工资的条件期望随教育年限的变化率
C、教育年限每增加1%,工资平均增加$$\beta_1\%$$
D、教育对工资的因果关系效应,排除了所有其他因素的影响

单选题 在大样本条件下,某解释变量的估计系数为1.25,异方差稳健标准误为0.30。则该系数在95%置信水平下的置信区间约为:

A、[0.65, 1.85]
B、[0.66, 1.84]
C、[0.95, 1.55]
D、[0.25, 2.25]

单选题 当模型存在异方差(Heteroskedasticity)时,下列说法正确的是:

A、OLS估计量$$\hat{\beta}$$将产生系统性偏误
B、OLS估计量仍然无偏,但普通标准误(同方差标准误)不再有效
C、异方差必然导致t统计量偏大,从而过度拒绝原假设
D、此时必须使用聚类标准误,稳健标准误无法解决问题

单选题 关于OLS估计量的"无偏性"(Unbiasedness)与"一致性"(Consistency),下列说法正确的是:

A、无偏性是大样本性质,一致性是小样本性质
B、如果估计量是无偏的,那么它一定是一致的
C、一致性意味着当样本量趋于无穷时,估计量收敛于真实参数值
D、无偏性和一致性都要求同方差假设成立

单选题 [L1 记忆]在OLS的四个经典假设中,哪一个假设保证了OLS估计量是无偏的?

A、A1:参数线性假设(Linearity in Parameters)
B、A2:随机抽样假设(Random Sampling)
C、A3:外生性假设(Exogeneity,$$E[u|X]=0$$)
D、A4:同方差假设(Homoskedasticity)

单选题 [L1 记忆] OLS估计的核心目标是什么?

A、最大化似然函数
B、最小化残差绝对值之和
C、最小化残差平方和(RSS)
D、使残差的均值为零

单选题 某回归结果中,解释变量educ的估计系数为0.52,标准误为0.05,样本量n=421。则educ系数的t统计量约为:

A、2.45
B、5.20
C、10.40
D、10.42

单选题 在OLS的四个经典假设中,哪一个假设保证了OLS估计量是无偏的?

A、A1:参数线性假设(Linearity in Parameters)
B、A2:随机抽样假设(Random Sampling)
C、A3:外生性假设(Exogeneity,E[u|X]=0)
D、A4:同方差假设(Homoskedasticity)