深度学习入门-金融科技专业-模拟题库-最终版6.28

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在NumPy中，以下哪个方法用于生成指定形状、所有元素为0的数组？

执行以下代码后，c的值是什么？ import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[10, 20]]) C = A * B

NumPy中，A.shape 返回的是什么类型的值？

以下关于NumPy广播（broadcast）的描述，正确的是哪一项？

在Python中，np.dot(A, B)表示的是什么运算？

以下代码的输出结果是什么？ import numpy as np x = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) print(x / 2.0)

感知机（Perceptron）的核心运算原理是：对输入信号加权求和后加上偏置，当结果超过某个阈值时输出1，否则输出0。其中"权重"的作用是什么？

以下哪个逻辑门无法用单层感知机实现？

单层感知机只能表示由一条直线划分的空间，即只能解决__问题。

多层感知机（MLP）相比单层感知机的核心优势是？

在感知机的数学表达式中，将阈值θ移到左边，用符号b代替-θ，此时b称为：

理论上，通过多个与非门（NAND）的组合，可以表示：

神经网络中的激活函数（activation function）的主要作用是什么？

sigmoid函数的数学表达式是 $$h(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}$$ 其输出值的范围是？

ReLU函数的定义是：当输入x > 0时输出x，当x ≤ 0时输出0。以下哪项是ReLU相比sigmoid的主要优点？

为什么神经网络的激活函数必须使用非线性函数，而不能使用线性函数？

在神经网络的分类任务输出层中，softmax函数的主要作用是：

MNIST数据集是深度学习中经典的基准数据集，它包含的是什么类型的数据？

神经网络训练时使用的"损失函数"（loss function）衡量的是什么？

以下哪个是交叉熵误差（cross entropy error）的正确表达式（其中$$t_k$$为正确标签，$$y_k$$为网络输出）？