《食品试验设计与数理统计》综合练习题 (教师版指标点清晰)

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统计图表中，箱线图可以同时显示数据的中位数、四分位数范围和异常值，适用于比较多个食品样品间的指标分布。( )

正交试验设计的极差分析中，某因素的极差（R）越大，说明该因素对试验指标的影响越小。( )

在食品试验实操中，系统误差是由固定因素引起的可重复性偏差，严重影响试验数据准确性。常用的系统误差控制四大核心实操手段为：______、______、仪器校准、规范操作。

使用SPSS进行两因素有重复观测值的方差分析时，若需要同时输出主效应和交互作用图，应在"图"对话框中，将横坐标设为因素A，不同线条设为因素B，并勾选______选项。

在正交试验设计中，L₉(3⁴)表示最多可安排______个3水平因素，共需进行______次试验。

食品试验研究与工艺优化中，______是试验开展的首要核心环节。若研究问题模糊、研究目标不明确、评价指标选取不科学，会导致试验设计盲目、数据无效，最终出现"试验做很多，问题未解决"的结果，这体现了______与指标定义对科研试验成败的决定性作用。

在食品试验研究的因素筛选与设置环节，试验因素并非越多越好，选择试验因素的核心原则为优先选取______、______、可控性强的关键因素，剔除次要、干扰性、难以调控的冗余因素。

【支撑1.2：利用知识建模】在食品工艺优化中，为建立干燥温度（℃）和干燥时间（h）对饼干含水率（%）的数学模型，简述如何利用一元线性回归或多元回归分析完成建模？写出模型的一般形式，并说明建模的关键步骤。

【支撑2.2：分析解释数据】为研究不同贮藏温度（4℃、25℃、37℃）对酸奶中乳酸菌活菌数的影响，在每种温度下各测定5次活菌数（lg CFU/g）。请说明应采用什么统计方法分析温度对活菌数是否有显著影响？并简述如何解释分析结果（包括P值、事后比较的意义）。

【支撑5.2：使用统计工具】某食品研发团队比较四种不同配方（A、B、C、D）对饼干脆度的影响，每个配方重复制作5批饼干，测定脆度值（N）。请选择一种合适的统计软件（如SPSS、Minitab、R或Excel分析工具库），简述进行数据统计分析的操作步骤，以及如何判断配方间脆度是否有显著差异。

【支撑2.1：科学试验规范】结合食品试验设计与统计分析的专业知识，简述食品科学试验研究的完整基本步骤，并说明试验设计需遵循的三大核心原则。

【支撑1.2：利用知识建模】某食品企业欲开发一款低脂沙拉酱，需要优化乳化剂的复配配方。已知影响产品稳定性的关键因素为：X1：单甘酯添加量（0.2% ~ 0.8%）；X2：蔗糖酯添加量（0.1% ~ 0.5%）；X3：黄原胶添加量（0.05% ~ 0.25%）。评价指标为产品的离心沉淀率（%，越小越稳定）和感官综合评分（百分制，越大越好）。请结合你所学的食品试验设计与数理统计知识，详细论述如何建立这两个指标与三个因素之间的数学模型。要求包括：1. 选择何种试验设计方法？说明理由。2. 写出你所构建的数学模型的具体形式（一般方程）。3. 描述建模的主要步骤（从数据收集到模型验证）。4. 论述该模型如何体现“利用知识建模”来解决复杂工程问题。

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