hcia-ai（h13-311）v4.0 4月24日

更新时间：试题数量：购买人数：提供作者：

有效期：个月

章节介绍：共有个章节

收藏

我的练习

我的错题
(0道)

我的收藏
(0道)

我的斩题
(0道)

我的笔记
(0道)

专项练习

顺序练习 练习进度 0 / 0

随机练习 自定义设置练习量

模拟考试 仿真模拟

题型练习 按题型分类练习

易错题 精选高频易错题

学习资料 考试学习相关信息

搜索

题库预览

John在训练模型过程中将模型保存为ckpt(checkpoint)格式，以下描述错误的是哪个选项？

在昇腾AI软件栈中，MindStudio属于以下哪一类别？

以下关于聚类算法的描述，错误的是哪项？

模型构建流程的正确步骤是以下哪个选项？ ①验证模型 ②分割数据 ③用户反馈数据优化模型 ④训练模型 ⑤部署模型 ⑥测试模型

Deepseek V3是最主流的大语言模型，它所用到的基本结构是以下哪个选项？

全局梯度下降算法、随机梯度下降法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法。关于其优缺点，以下哪项描述是错误的？

在卷积神经网络中，ReLU函数的作用是什么？

以下哪个特性是动态计算图相比静态计算图的主要优势之一？

以下哪个选项是昇腾AI处理器中AI Core数据通路的特点？

现在训练LLM存在很多挑战，其中联算比失衡指的是以下哪个选项跟不上LLM运算量发展？

神经网络中，损失函数的作用是？

以下哪种池化方法可以保留特征图中的关键信息？

知识图谱中，节点和边分别代表什么？

模型过拟合时，以下哪种方法不能缓解？

John会用PyTorch实现了一个包含全连接层和CNN层的网络结构，以下关于此网络结构的描述正确的是哪个选项？ conv1=nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=16, kernel_size=3, stride=1,padding=1)pool=nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0) fc1=nn.Linear(32 * 8 * 8,128) fc2 = nn.Linear(128,10) x= torch.randn(1, 3, 32,32)x= pool (F.relu(conv1(x)))x= F.relu(fc1(x))x= fc2(x)。

一张图片依次经过了以下网络结构:conv1=nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=16,kernel_size=3,stride=1,padding=1);pool= nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2,padding=0);flatten=nn.Flatten();fc1=nn.Linear(n,10)假设输入图片的大小为32x32x3，n的值应该设置为以下哪个选项？

"从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营业额"，这是一个什么问题?"

机器学习算法中，以下哪一项不属于集成学习策略？

智能驾驶的能力越来越强，以下哪一项因素不是支撑它发展的因素？

某工程师在使用MindsDK构建视频分析AI应用时，可以选择工具中的哪个模块？